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航空领域AI应用:自动驾驶成“副机长” 机遇风险并存

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《中国机长》受欢迎,这位无形的船长不可小

实习记者于子悦

“遇到强气流。”

“自动驾驶已断开。”

“我在操纵。”

最近,根据2018年四川航空3U8633真实事件改编的《中国机长》,票房已超过25亿元人民币,在2019年中国电影票房榜上排名第五。

如果影片中没有极端罕见的驾驶舱挡风玻璃破裂的危险,飞行员将看着塔架外部的蓝天和偶尔经过的空气质量,与塔交换信息,就好像他处于危险之中。人们谈论过去.这是因为飞机上有一个隐形的“智能副机长” 自动驾驶系统。近年来,为了减轻飞行员的负担并让飞机更智能地飞行,人工智能在自动驾驶系统中必不可少。

智能工厂培育高科技飞机

据相关媒体报道,2019年1月,空中客车公司(以下简称空中客车公司)表示希望通过人工智能技术的实现实现飞机的全自动驾驶。空中客车公司目前正在研究单飞行员飞机,后来将发展为全自动驾驶。

波音还计划最早在两年前测试飞机的人工智能技术是否可以承担飞行员的工作,即AI做出的决定和通常由飞行员做出的决定。

实际上,除了进入驾驶舱外,人工智能还渗透到了航空航天制造的许多方面。

“发展能力是航空业的主要竞争力。”中国民航飞行学院的老师岳媛在接受《科技日报》采访时说,飞机是一种大型的复杂航空产品,具有复杂的结构,许多零件和制造过程。它很麻烦,涉及制造的各个方面,例如材料,加工,装配等,涉及大量的制造部门和制造设备。 AI技术的应用可以支持下一代飞机智能加工/装配生产线的构建和互连。

“所有未来的产品贸易和服务将与数字技术高度集成。”空客中国公司首席执行官徐刚表示,空客公司已经与中国的研究机构和大学合作,将图像识别技术应用于航空部件。今后,双方将继续扩大在人工智能,工业系统和智能制造领域的科研合作。

在空中客车A320天津工厂,员工可以使用基于AI的计算机视觉技术,通过无人机,制导车辆和固定摄像头来检查飞机的质量,从而改善工厂中人员和物体的运动。

智能操作提供便捷的服务

也许,我们的普通百姓远离飞机制造领域,仍然没有深刻的了解。但是,有许多人在飞机上,在登机,等待,飞行和着陆的过程中,越来越多的链接逐渐被AI所“占用”。

岳元说:“安全,管理和服务是人工智能在航空运营中的主要应用领域。”

安全是民航业中一条看不见的红线,因此如何确保安全是关键问题。人工智能可以以惊人的速度处理信息,以及最敏感的安全检查人员无法找到的数据。 2018年,北京首都国际机场率先在全国实现人脸识别安全检查。今年9月,这种“流行的”人工智能技术也出现在北京大兴国际机场。

管理是确保航空运营的基础。 《中国机长》,除了机组人员的卓越素质外,地面塔楼,机场和空军司令部的及时沟通,指挥和紧急管理也做出了贡献。 AI可以在空中交通流量预测,飞行间隔控制以及航班冲突的智能调整中发挥重要作用。它可以使空中交通流量管理高效,有序和安全。就像高速奔跑的大脑。有效的预测和解决方案。 “与此同时,随着无人机的大规模使用,空中交通管制也将从传统的空中交通管理转向无人驾驶飞机系统的交通管理,而人工智能将提供很多服务。”岳元说。

服务是空中作战的附加要点。 AI技术可用于在呼叫中心,移动电话或PC中实现机器人客户服务,并解决最常见的问题。阿联酋航空推出的“交互式洗漱包”就是一个典型案例。该项目将人工智能连接到移动终端程序,机舱中的乘客可以在移动APP上实现虚拟和现实的交互。类似的服务可以为旅客提供更舒适和放松的旅行体验,了解旅客的喜好和行为习惯,牢牢抓住旅客的内心,提高在票务以外的市场空间竞争的忠诚度。

未来风险很大

人工智能在航空领域的应用前景非常广阔,充满了未知和惊喜。那么,它目前如何商业化?

“现阶段,人工智能技术的高度商业化处于安全和服务领域。”在悦远看来,以阿联酋航空为首的公司走得更远,迪拜机场目前是最聪明的机场。但是在管理和开发领域,人工智能技术还远远不够成熟,无法直接影响我们的生活。

业内许多人认为,人工智能技术在航空业的商业化中必须走很长的路要走,而且还有很长的路要走,并且存在许多挑战。

岳元认为,狭义的应用,数据安全性,多数据耦合等问题需要更多的研究和工业化实践来解决。

以当前应用程序最成熟的安全区域为例。安全检查只是安全领域的一部分。覆盖所有区域都需要花费大量时间。从安检到排队到行李提取,每位乘客花费一点时间来体验AI的整个过程。

当数据安全成为不可能时,这一点就显得尤为重要。人工智能技术依赖大量数据来支持它,但是大量数据面临数据安全性问题。一旦发生泄漏,入侵和其他事件,航空业和乘客本身都不容忽视。

不能忽略多个数据耦合问题。任何应用领域都是复杂的,并且可以完全解析来自单一来源的数据。随着系统将来变得越来越大和越来越复杂,有必要解决多数据耦合的问题。

正是基于这些难以解决的问题,人工智能在航空和复杂条件的关键领域应保持谨慎。危险时刻,相信飞行员还在AI吗?这可能是一个需要长期探讨的话题。