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傅君芬教授谈“软硬一体”助力儿童生长发育测评规范化

必须使用人工智能技术来促进儿童成长和发展评估的智能化和标准化。

作为准确反映儿童生长发育和成熟度的重要指标,骨龄检测在评估生长发育,制定疾病诊断和治疗策略,随访诊断和治疗等方面具有重要意义。许多发达国家已将骨龄纳入其中检测。儿童和青少年的年度体检计划。

随着近年来的经济起飞,中国儿童的成长和发展问题日益严重。患有性早熟,身材矮小和肥胖等内分泌疾病的儿童常见,且发病率正在上升。据粗略估计,中国有超过4000万儿童患有生长发育疾病。

但是,骨龄检测在中国的应用并不总是很顺利。

一方面,骨龄解释是主观的,解释的效率,解释的质量和解释结果的一致性是长期问题。另一方面,对“辐射”的恐惧导致父母逃避所有放射学检查,导致骨龄检测的临床应用。很多限制。

“骨龄检测是儿童内分泌疾病早期发现,早期诊断和早期治疗的关键。一旦治疗延迟,将对身体发育,心理发育,继续教育,就业和婚姻带来许多不利影响。”最近,谈论中国目前的骨龄测试现状,亚太小儿内分泌学会秘书长,浙江大学儿童医院常务副院长傅俊芬教授,内分泌代谢中心主任儿童疾病媒体称,“近年来,人工智能技术迅速发展,通过人工智能技术。广泛用于帮助建立准确,高效,系统,规范的儿童生长发育评价体系,将骨龄AI与定制,低辐射,便携式硬件相结合,实现“软硬一体”的集成解决方案将进一步释放中国的骨龄测试需求。“

AI充分辅助骨龄解释的初步研究

傅俊芬教授透露,有许多因素限制了临床工作中骨龄检测的广泛推广。其中,缺乏精确的骨龄阅读能力,父母对X射线胶片剂量的担忧以及传统DR射击质量控制的难度更为重要。

据统计,中国每1000名儿童中只有0.53名儿科医生(2014年数据),其中医生很少有熟练和高水平的阅读能力。因此,长期以来,速度较快但精度较低,一致性较差的GP图谱方法长期占据了基层医疗机构的临床主流,而TW3方法和中国05方法的精度相对较高仍然需要很长时间。时间。由于门槛较高,存在一定的应用瓶颈。

其次,中国父母对“辐射”的担忧也极大地影响了骨龄检测的普及。当传统的DR设备用于服用骨龄片时,虽然有保护措施,但散射的辐射剂量仍可能影响孩子身体或父母的其他部位。尽管剂量很小,但父母仍然担心并阻碍骨龄检测的正常化。应用。

同时,传统的DR设备受到许多因素的影响,如技术人员的胶片水平,图像质量不稳定,以及废膜出现。这会导致孩子多次拍摄,接受过多的辐射,甚至影响胶片的质量,从而影响阅读的阅读精度。

“人工智能技术在解释效率,解释质量和解释结果的一致性方面有突破。以TW3方法为例,最初需要5-10分钟的阅读过程被压缩到第二级,取得了良好的效果。读数的一致性有效地降低了主观因素对阅读结果的影响,“傅俊芬教授说。 “同时,人工智能软件的应用也有利于将浙江大学医学院儿童医院的骨龄诊断经验带到全国基层。医院将缓解儿童健康不足的问题。在基层医院开展护理资源,提高小学儿童骨骼年龄的诊断水平。

“软硬”解决辐射问题

在2019年7月举行的全国智能妇女儿童健康大数据和人工智能高峰论坛上,国内医疗人工智能巨头益图医疗率先发布了中国儿童生长发育评估的一站式解决方案,纯骨龄。 AI软件的不同之处在于该解决方案实现了定制硬件设备和人工智能技术的“软硬集成”。与纯AI软件相比,此发布的解决方案取得了哪些进展?

“骨龄测试不仅可用于生长发育评估需求,而且对儿童临床内分泌疾病的常规治疗具有重要价值。建议对骨龄测试进行一些疾病的随访诊断和治疗指南3 -6个月,“傅俊芬教授说。如果要进行常规骨龄检测,必须解决辐射问题。“

据了解,在过去骨龄检测中,父母或护士经常需要穿铅衣,以帮助孩子阻挡辐射,但散射仍难以避免。虽然辐射剂量很小,但单独的“辐射”一词足以让大多数父母避开。 “软硬”的一站式解决方案如何解决这个问题呢?

一方面,该设备采用全新的全屏蔽辐射防护设计,辐射剂量仅为传统DR设备的1/5,且散射辐射是孤立的,孩子手外的身体器官不会接受额外的辐射剂量;一方面,独特的自动手动校准功能还可以有效地降低浪费率,减少射击次数,并进一步减少儿童接收的辐射总量。

傅俊芬教授说,解决方案:“从骨龄期人工智能软件,到一站式解决方案的进展,其意义不仅仅是解决骨龄阅读膜的问题'效率和精度不能兼得',而且通过技术实现骨龄读数的标准化和标准化,大大提高了骨龄读数结果的一致性,有助于骨龄检测成为医生资源瓶颈,走向基层走向更广泛的应用场景,实现中国儿童和青少年。智能和正常化的骨龄检测和儿童生长发育评估,让更多的中国儿童享受高水平的成长和发展评估。“

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