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人工智能可助提前数年预测心脏病风险

2019-09-05 09: 37: 04

资料来源:新华网

作者:$ {新记者的名字}

主编:姜玉玉

2019年9月5日09: 37来源:新华网参与互动

新华社伦敦9月4日电(记者张家伟)牛津大学4日公布新研究结果显示,研究人员开发了一种基于人工智能技术的新工具,可在心脏病发作前至少5年判断一个人。是否是这类疾病的高危人群。

目前,如果一个人有胸痛和其他疑似心脏病症状,传统的检测方法主要依赖于冠状动脉扫描结果的解释,但这种方法有时不一定能检测患者是否会在未来心脏病发作。

该校的研究人员利用机器学习对大量血管扫描数据进行深入分析,从而形成一种新的生物标志物,可识别血液供应心脏的血管周围空间异常,如炎症,疤痕等。未来心脏病发作。对于机器学习,扫描数据越丰富,预测就越准确。

该团队对1,575名志愿者进行了新技术测试,反馈良好,并且优于现有诊断工具。他们计划明年向医疗保健专业人士推广这项新的测试技术。

负责该研究项目的牛津大学教授Haralambos Anthony Ades表示,使用人工智能开发的新工具可以发现人体血管周围的“坏”特征,这在早期心脏病风险检测中非常重要。潜力使医疗保健专业人员能够提前为患者采取预防措施。

[编辑:姜玉玉]

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