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人机互动 帮助市民“垃圾分类”

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工作人员展示了视觉机器人如何帮助人类识别垃圾。 (由被访者提供)

- 记者张伟

“我们希望通过人机交互,帮助公众了解废物分类知识,为废物分类做出贡献。”视觉AI废物分类系统项目的赞助商高胜哲已收到广泛关注,告诉记者。

回归者企业家精神帮助废物分类

高生哲是西安人。在美国完成学业后,他回到家乡开办公司。该公司落户瞪羚谷的高科技领域,主要从事人工智能算法联合技术。

“视觉AI废物分类系统可以帮助人们通过人机交互了解垃圾分类知识,有效培养垃圾分类的习惯。”高胜哲说,该系统包括交互式显示系统和智能垃圾识别摄像头,用于识别人的垃圾。并指导正确的交付。首先,智能垃圾识别摄像头拍摄人们的垃圾,根据危险垃圾,可回收垃圾,厨余垃圾等垃圾类型准确识别,并将信息发送到交互式显示系统,反馈到电子屏幕。文字形式。人们,通过动画来指导正确的交付。

在提供应用程序方面取得了成功

项目启动两周后,最初形成了可视化人工智能废物分类系统,并在新城区西一路社区废物分类体验中心实施,公众现场实施。该系统目前支持近20种垃圾类型的高精度识别,如纸杯,卫生纸,纸箱,废纸车,罐,笔,电池,瓶子,快递饭盒,办公用纸和零食袋,以及数量鉴定仍在增长。对于可以满足需求的特定位置区域,例如科技博物馆,博物馆,体验馆,购物中心等,可以引入和使用它们,并且已经收到一些订单。

虽然该项目取得了阶段性成功,但高胜哲告诉记者,在使用该系统的过程中,视觉AI系统仍有很大的改进空间。在这个阶段,它正在进一步改进。鉴于系统使用场景的多样化,即不同场景的光线不同,直接导致系统识别精度降低,初步假设加载LED灯以避免影响环境光对识别。增强系统对不同环境的适应性。

据报道,Visual AI垃圾分类系统2.0版将重点关注任务系统,以满足特定场景的需求。通过讲道,吸引公民互动,提高人们的参与度。结合实际交付情况,系统将设置三台摄像机,扩大检测范围,引导多人送垃圾。另外,视觉识别和语音识别的组合也可以是下一步改进的方向,从而完全实现垃圾分类管理。

为城市管理提供大数据分析

高胜哲说,视觉AI的最初愿景是开展广泛的领域,但在研发和着陆实验中已经发现了许多技术要求。目前,它主要侧重于宣传和教育,例如在政府办公室播放视频,与商场内的人们互动。执行垃圾分类,并根据客户需要将垃圾类型设置在特定场景区域中。

高胜哲说,从长远来看,随着视觉AI废物分类系统的不断完善和准确性的提高,大量数据的长期积累可用于未来城市管理部门进行大数据分析,铺设为废物分类的整个过程监控和管理奠定坚实的基础。提高所有环节的运营效率。

编辑:王佳