台湾资讯门户网

人工智能技术对安防行业发展影响与重要性

新闻提要

中国办事处网络(人工智能技术对安防行业发展的影响和重要性

在这个阶段,人工智能技术的主要发展领域是计算机视觉,机器学习,自然语言处理,机器人等。这些细分的发展与算法训练的海量数据集密不可分。经过安全行业多年的快速发展,始终生成大量数据,这是一种理想的算法迭代资源。近年来,安全性已成为一种基于应用的行业,其中人工智能技术是非常基础和快速发展的。

目前,人工智能技术已在以下几个方面形成了大规模的应用:

智能警务

作为安全的关键应用领域,公安行业正在依靠信息感知,云计算,大数据,人工智能等技术的不断发展,推动公安信息和智能警察的建设。人工智能在其中起着非常重要的作用。

公共安全行业用户的主要需求是在海量视频信息中寻找嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特征提取和内容判断方面具有天然的优势。在检测和识别人,车辆和物体的过程中,目前广泛使用基于深度学习的图像识别技术。在公安工作中,人脸识别技术被用于检测和控制,嫌疑人识别,人像识别和关键点。现场访问控制等领域取得了良好的应用效果。

将现有的安全监控系统集成到基于深度学习的人脸识别算法中,实现系统的智能升级。系统平台数据库将重点关注案例中的人员,设置黑白名单,实现常住人口,临时人口,重点人口,逃犯等的户籍管理,公安管理的人像匹配和身份认证。刑事侦查和其他犯罪。大数据分析技术。

智能交通

在城市交通领域,通过人工智能车辆识别技术提取诸如车牌号,车辆品牌,车身颜色,车辆类型,车辆特征等的多样化车辆信息。支持基于车辆外观特征的快速检索。这些功能广泛用于刑事调查,交通事故处理,事故逃逸和非法车辆的自动记录。

随着道路监控系统的广泛部署,车辆和行人的可视化交通分析和分析不仅可以指挥和调度车辆,还可以为危险的运输和紧急救援提供管理和服务。基于车辆识别的高速道路移动支付方法大大提高了高速公路的交通效率。基于交通大数据的车联网系统有效地改善了城市道路交通网络的负荷平衡和城市道路交通的效率。

智能社区

社区是城市的基本单位,也是人们生活活动的重要场所。精确控制社区内人员,汽车和物体等大量信息,是社区安全综合管理的基础。目前,智能社区基本实现了人脸识别,车辆识别,视频分析等人工智能技术在社区出入口和监控系统中的集成。它实时记录和区分社区中的人员和车辆,也可以基于人员属性。对车辆属性和人体属性等各种目标信息进行分类,与公安系统相结合,分析犯罪嫌疑人的线索,为公安案件提供有效的帮助。

通过社区出入口,公共区域监控,单元门自检和门禁等智能设备组成三维安全控制系统,使人们能够留在形象中,车上有牌照,不仅社区安全监控,以及收集数据可以实时分析和分析,生成情报信息和预警信息,实现对社区中人员,车辆和房屋的有效控制,并创建一种新的社区管理模式,安全,方便,智能。

1.人工智能技术对安防行业的转变和影响

2016年,国务院发布“0x9A8B”,将人工智能列为科技产业布局的重中之重。随着人工智能技术的快速发展,它逐渐应用于各个安全领域,给安防行业带来了巨大的变化和影响。

近年来,计算机视觉人工智能技术对安防视频监控行业产生了深远的影响。在过去十年中,中国的监控摄像机发展迅速。随着平安市,智慧城市,雪亮工程,智能交通等建设的不断发展,视频监控得到了迅速普及,同时也面临着海量视频数据存储和处理的巨大挑战。在人工智能技术应用之前,视频监控采用传统的人工监控方式,导致大量的视频数据堆积如山,实时性差,检索困难等问题。大规模相机带来的海量视频数据检索工作耗费了大量警力。随着计算机视觉人工智能技术在视频监控领域的应用,视频监控已从“可见”和“可见”变为“可理解”,从“体力”转变为“精神力量”,视频监控行业已有进入了一个新的“智能”时代,大大提高了视频数据处理能力。视频检索的能力和效率。

目前,人工智能被广泛应用于安全领域,主要通过人脸识别,车辆识别,大数据和视频结构技术,在公安,交通,金融,公园等领域,随着公众的应用。安全为核心。人工智能技术在预防犯罪和社会保障方面发挥着非常重要的作用。通过人脸智能技术,如人脸识别,行为分析和步态分析,对被捕获对象进行数据分析,并给出犯罪风险评估。通过从大量数据中筛选出有价值的线索,警方可以根据这些信息有效地起诉嫌疑人。犯罪后调查和查找犯罪分子的成功率也有了很大提高。

对于现阶段安全的两个特点,一是在传统的视频安全行业中,经过多年的发展,已经积累了大量的数据资源,以满足基于人工智能的基于大数据的算法模型。培训要求;此外,安全行业中预先存在预防,事件响应和后命中跟踪的特征也与人工智能算法和技术应用的匹配相匹配。因此,人工智能技术必然会给安防行业带来巨大的变化和影响,促进行业的快速进步和发展。

二,人工智能技术对安防行业发展的重要性

首先,在IT技术支持的安全行业中,网络和高清正变得越来越流行,迫切需要新的技术突破。智能化自然成为视频监控网络和高清,人工智能+安全的新竞争热点,是行业发展趋势的下一阶段。

其次,人工智能技术促进了现有安全产品的改进,包括智能芯片,智能IPC和智能NVR。智能门锁与各种安全产品相互连接,如报警,监控,门禁等,相互配合,形成全面,立体的综合安防系统。只有通过人工智能技术,我们才能以低成本获得多维,准确的前端数据,实现跨行业的数据共享和应用,人工智能技术可以使安全系统更加完善。

此外,安全领域使用视频内容分析和识别技术。通过对非结构化数据的结构化描述,提取集中和摘要信息,实现快速检索和搜索,可以节省大量的人力和物力。人工智能进行类似于人脑思维的大数据分析和信息冲突,这是当前安全行业需求的热点。随着人工智能技术的祝福,安全性从被动预防发展到早期预警。安全产品将实现危险分子的主动识别,安全行为将从被动变为主动。在人工智能技术的推动下,智能安全性更具竞争力,商业化将变得更加流行。

三,人工智能技术在安防行业发展中的前景

人工智能技术和安全产业的发展是互利互惠的关系。人工智能技术可以在安全行业中找到良好的应用场景。安全行业的良性发展也可以促进人工智能技术的快速迭代和发展。安全行业中超过一半的应用程序与视频监控有关。经过多年的发展,视频监控已经形成了大量的数据积累。安全行业一直需要对视频数据进行智能分析。计算机视觉技术是人工智能大规模产生商业价值的领域。

近年来,“人工智能+安全”的概念已被越来越多的安全公司所接受和发展,并且作为一个中心,已经形成了一系列产品和系统解决方案。人工智能在安全行业的迅速普及得益于全国各地安全设备的普及。随着安全行业巨大的股票市场,有可能在没有过多基础设施的情况下快速进入人工智能领域。另一方面,安全行业对人工智能技术的需求强劲。随着人工智能技术的成熟和规模应用,产品将为用户带来越来越多的便捷体验。

在国家政策的指导下,智能城市建设推动人工智能商业化应用的趋势越来越明显。人工智能给安防行业带来的变化不仅是某种技术的影响,而且人工智能推动着安防行业的信息化转型。安全是一个由人工智能技术带来巨大变数的行业,它开辟了整个安防行业的信息革命,唤醒了长期停留的行业需求。当信息化的需求被释放时,整个安全市场的规模将是巨大的。未来,通过人工智能促进安全信息化,将成为安全行业快速发展的时期。

结论

人工智能技术正迅速应用于安全行业。从市场反馈来看,降落的应用似乎并不像预期的那样顺利。越来越多的实验,如场景碎片化,高应用成本,实际应用场景和理想。房间场景中的大间隙等问题暴露出来。作为一种新兴产业,这在成长过程中确实是一种烦恼。作为典型的垂直行业,安全性主要基于复杂环境中的图像和视频。它不能通过通用技术完美解决。必须使用垂直和专用图像识别技术来优化复杂场景,例如多角度和多姿态。安全市场需要适合行业的人工智能技术。

目前,使用人工智能技术的安全建设仍处于起步阶段,企业级市场和消费级市场还不够成熟,主要市场仍面临政府。由于政府垂直项目的迫切需要,对价格因素的不敏感性以及安全产品的非标准化特征,安全厂商能够通过产品更换迭代开发新产品并创造价值。然而,传统产品和设备的制造和销售具有其发展限制。由于政策的影响和产品的同质化,会出现产品同质化的现象。因此,我们可以看到,安全负责人企业已经开始自我改造,深入挖掘。区分程序级别的需求以创建新的服务增值。虽然人工智能+安全目前处于基础设施建设和发展时期,但一旦基础设施建设完成,行业竞争将从基础设施建设转向应用和运营维护。人工智能技术与安全性的整合对安防行业的大量应用和重型服务的市场格局产生了显着的积极影响。

资料来源:新浪房地产